职位描述
岗位职责：
1. 负责机器学习算法、深度学习算法在金融信贷风控领域的应用研究与开发落地
2. 参与开发信用模型，反欺诈模型，包括对非结构化数据的处理和提取，文本数据挖掘，社交网络分析的特征提取等
3. 设计开发模型、策略的监控报表，对于模型进行监控并可以跟进调优
4. 对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展
岗位要求：
１. 统计、计算机，数学，物理，金融工程等专业本科以上学历，在大数据领域有相关工作经验；
２. 在机器学习、深度学习，以及在搜索、广告、推荐，关系网络挖掘，金融量化分析等某一领域有2年以上研发经验
３. 熟练掌握SQL、R、Python以及相关进行分析的工具或Hadoop/Spark/Cosmos/ODPS等大数据分布式平台，Coding能力较强，有C++和Java语言编程经验的优先，熟悉分布式机器学习框架和流行的深度学习开源工具的优先
4．良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和较好的抗压能力
5．对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情
在顶级机器学习、信息安全和AI领域会议和期刊有文章发表的优先考虑（比如NIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、KDD、SIGIR、CCS、WWW、JMLR等）